Business Intelligence (BI) comporta l'analisi di set di dati e programmi software al fine di aiutare un'azienda a prendere decisioni aziendali migliori. Mentre quasi ogni settore utilizza la business intelligence, è particolarmente comune in alcuni settori, tra cui l'assistenza sanitaria e l'informatica.
Dirigenti e manager devono avere familiarità con la business intelligence al fine di prendere decisioni efficaci per le proprie aziende in base ai dati. Tuttavia, gli architetti di dati, gli analisti di dati e l'analisi della business intelligence hanno tutti bisogno di solide competenze di BI.
La business intelligence è un processo guidato dalla tecnologia, quindi le persone che lavorano nella business intelligence necessitano di una serie di competenze difficili, come la programmazione dei computer e la familiarità con i database. Tuttavia, hanno anche bisogno di competenze trasversali, comprese le abilità interpersonali.
Di seguito sono riportate informazioni sulle competenze di BI per curriculum, lettere di presentazione, domande di lavoro e interviste. È incluso un elenco dettagliato di cinque delle più importanti competenze di BI, oltre a un elenco più lungo di competenze ancora più correlate.
Come usare le liste delle abilità
Puoi utilizzare questi elenchi di competenze durante la tua ricerca di lavoro. In primo luogo, puoi usare queste parole di abilità nel tuo curriculum. Nella descrizione della cronologia del lavoro, potresti voler utilizzare alcune di queste parole chiave.
In secondo luogo, è possibile utilizzare questi nella vostra lettera di copertura. Nel corpo della tua lettera, puoi citare una o due di queste abilità e dare un esempio specifico di un tempo in cui hai dimostrato quelle abilità al lavoro.
Infine, puoi usare queste parole di abilità in un'intervista. Assicurati di avere almeno un esempio di una volta in cui hai dimostrato le cinque migliori abilità elencate qui.
Naturalmente, ogni lavoro richiederà competenze ed esperienze diverse, quindi assicurati di leggere attentamente la descrizione del lavoro e di concentrarti sulle abilità elencate dal datore di lavoro. Ecco uno sguardo alle 5 migliori competenze di business intelligence.
Comunicazione
Mentre una persona che lavora in business intelligence richiede un certo numero di abilità difficili, la comunicazione è un'abilità soft fondamentale. Una persona in BI deve essere in grado di descrivere i dati, spiegare la propria analisi di tali dati e quindi offrire possibili soluzioni. Ciò comporta la descrizione di informazioni tecniche complesse a professionisti non BI. Pertanto, le persone in BI devono essere in grado di comunicare in modo chiaro ed efficace.
Analisi dei dati
Il compito chiave per qualcuno nell'analisi aziendale è analizzare serie di dati e programmi software. Ciò implica il senso di una grande quantità di dati. Le persone in questo campo, quindi, devono avere forti capacità analitiche. Devono essere in grado di vedere le connessioni e dare un senso ai dati che vengono presentati.
Conoscenza del settore
Quando lavori in BI, devi capire il settore in cui lavori. Ad esempio, se si lavora per un ospedale, è necessario conoscere le tendenze attuali nel settore sanitario. Ciò ti aiuterà a capire e utilizzare meglio i dati che analizzi e ti consentirà di offrire soluzioni più utili ai dirigenti.
Problem Solving
Non solo qualcuno nella BI deve essere in grado di analizzare i dati, ma in genere deve anche offrire soluzioni ai dirigenti sulla base di tali dati. Pertanto, un dipendente della BI deve fornire suggerimenti o soluzioni chiari per aiutare l'azienda a prendere decisioni aziendali migliori.
Programmazione SQL
SQL (o Structured Query Language) è un linguaggio utilizzato nella programmazione. Viene utilizzato per gestire i dati ed è quindi comunemente utilizzato in business intelligence. Mentre qualcuno in BI trarrebbe beneficio dalla conoscenza di un certo numero di linguaggi di programmazione, SQL è il più comunemente usato.
Elenco delle competenze di Business Intelligence
Ecco un elenco di competenze di BI per curriculum, lettere di presentazione, domande di lavoro e interviste, comprese le competenze sopra elencate. Le competenze richieste variano in base al lavoro per il quale si sta applicando, quindi anche rivedere i nostri altri elenchi di competenze.
- Adattarsi alle mutevoli priorità
- analitico
- Valutare le esigenze del cliente / utente finale
- Attenzione ai dettagli
- Sviluppo della business intelligence
- Strategie aziendali
- C / C ++
- Istruire
- Coding
- Collaborazione
- Comunicazione
- Scienza del computer
- Consulenza
- Affrontare la pressione di scadenza
- Correlazione dei dati
- Creazione di dati
- Creazione di report
- Creare ed eseguire simulazioni what-if
- Pensiero critico
- Assistenza clienti
- Analisi dei dati
- Architettura dei dati
- Raccolta dati
- Controlli dati
- Sviluppo dati
- Gestione dati
- Modellazione dei dati
- Elaborazione dati
- Visualizzazione dati
- Familiarità con il database
- Debug delle irregolarità di output dei dati
- Definizione dei metodi di accesso ai dati
- Delegare
- Progettazione di report a livello aziendale
- Progettazione / modifica di data warehouse
- Sviluppo di query di origine complessa / multi-dati
- Sviluppo di query e report SQL complessi
- Disegnare il consenso
- Valutazione del software di business intelligence
- Estrai, trasforma, carica (ETL)
- Facilitare la creazione di nuovi modelli di reporting dei dati
- Facilitare le riunioni
- Trovare tendenze / modelli
- IBM Cognos Analytics
- Identificare le tendenze del business
- Conoscenza del settore
- Influenzare gli altri per adottare soluzioni di dati
- Innovazione
- Approfondimenti
- Interagire con i clienti
- interpersonale
- Giava
- Comando
- Squadre interfunzionali leader
- Ascoltando
- Manutenzione della documentazione tecnica per soluzioni
- Gestione delle relazioni con i fornitori
- Gestire lo stress
- MatLab
- mentoring
- Microsoft Excel
- Microsoft Integration Services
- Microsoft Office
- Microsoft Power BI
- Microsoft Powerpoint
- modellismo
- Monitoraggio delle tendenze del business
- Monitorare la qualità dei dati
- Personale motivante
- Multitasking
- negoziazione
- NoSQL
- Elaborazione analitica online (OLAP)
- Oracolo
- organizzativa
- Presentazione
- Dare priorità
- Problem solving
- Programmazione
- Gestione di progetto
- Pitone
- quantitativo
- Segnalazione
- Strumenti di segnalazione
- Rappresentazione grafica dei dati
- Ricerca di soluzioni ai problemi degli utenti
- Orientato ai risultati
- Esecuzione di query
- Set di strumenti SAP Business Solutions
- SAS
- Conoscenza del software
- Sviluppo della soluzione
- Orientato alla soluzione
- Programmazione SQL
- analisi statistica
- Conoscenza statistica
- Pensiero strategico
- Pensiero sistematico
- quadro
- Lavoro di squadra
- Tecnico
- Gestione del tempo
- Formazione degli utenti finali
- Traduzione di progetti di alto livello in specifici passaggi di implementazione
- Capire le tendenze
- Comunicazione verbale
- Visio
- Strumenti di analisi Web
- scrittura